Innovation Sandbox di AWS dengan Dashboard Analytics Real-Time

Bagaimana cara menyediakan ratusan akun AWS untuk hackathon berskala besar hanya dalam waktu singkat? Bagaimana tim manajemen dapat memantau aktivitas peserta secara real-time? Dan bagaimana peserta bisa mengakses resource cloud secara mandiri tanpa mengorbankan keamanan dan kontrol biaya?

Semua tantangan tersebut kini bisa diatasi menggunakan kombinasi teknologi dari Amazon Web Services seperti Innovation Sandbox on AWS, AWS Control Tower, dan dashboard analytics berbasis AI.

Solusi ini membantu perusahaan menjalankan event inovasi seperti hackathon AI secara lebih aman, cepat, dan terukur.

Tantangan dalam Event Inovasi Skala Besar

Sebuah perusahaan telekomunikasi besar di Eropa ingin mengadakan hackathon generative AI dengan lebih dari 500 peserta dan 100 tim.

Mereka ingin peserta dapat membangun solusi AI menggunakan data internal perusahaan, tetapi tetap menjaga:

  • Keamanan data

  • Kontrol biaya cloud

  • Kepatuhan perusahaan

  • Monitoring penggunaan resource

Masalahnya, membuat ratusan akun AWS secara manual membutuhkan waktu sangat lama.

Selain itu, pihak manajemen juga kesulitan melihat perkembangan peserta secara real-time.

Karena itu, dibutuhkan solusi otomatis yang mampu:

  • Membuat akun AWS massal dengan cepat

  • Memberikan akses mandiri ke peserta

  • Menyediakan dashboard monitoring real-time

  • Menjaga governance dan keamanan perusahaan

Solusi yang Digunakan

Tim teknis menggunakan kombinasi beberapa layanan AWS, yaitu:

  • Innovation Sandbox on AWS

  • AWS Control Tower Automate Account Creation

  • Amazon Q Business

  • Dashboard analytics custom

Dengan kombinasi ini, seluruh proses provisioning akun, monitoring peserta, hingga bantuan AI dapat berjalan otomatis.

Apa Itu Innovation Sandbox on AWS?

Innovation Sandbox on AWS adalah solusi AWS yang membantu perusahaan menyediakan akun cloud sementara dengan kontrol keamanan yang tetap terjaga.

Melalui sandbox ini, peserta dapat bereksperimen menggunakan layanan AWS tanpa mengganggu lingkungan produksi perusahaan.

Fitur utamanya meliputi:

  • Isolasi akun AWS

  • Pembatasan akses layanan tertentu

  • Kontrol biaya otomatis

  • Penghapusan resource otomatis

  • Pengelolaan akun dalam jumlah besar

Membuat Ratusan Akun AWS dalam Hitungan Jam

Untuk mempercepat proses pembuatan akun, tim menggunakan AWS Control Tower Automate Account Creation.

Sistem ini memungkinkan pembuatan akun AWS secara massal menggunakan file CSV dan CloudFormation.

Hasilnya sangat cepat:

  • 246 akun AWS berhasil dibuat

  • Proses selesai dalam kurang dari 4 jam

  • Digunakan oleh 213 peserta hackathon

Jika dilakukan manual, proses ini biasanya membutuhkan waktu berhari-hari bahkan berminggu-minggu.

Dashboard Analytics Real-Time

Selain membuat akun cloud, tim juga membangun dashboard analytics berbasis web untuk memantau seluruh aktivitas hackathon.

Dashboard ini dibuat menggunakan:

  • Amazon S3

  • CloudFront

  • AWS Lambda

  • API Gateway

  • Amazon Q Business

Melalui dashboard ini, peserta dapat:

  • Melihat jadwal acara

  • Mengakses tutorial dan panduan

  • Mengirim permintaan bantuan teknis

  • Berinteraksi dengan chatbot AI

  • Melihat informasi akun AWS mereka

Sementara pihak manajemen dapat melihat:

  • Jumlah peserta aktif

  • Penggunaan akun AWS

  • Penggunaan layanan AI

  • Biaya cloud real-time

  • Statistik workshop dan sesi teknis

Amazon Q Business Sebagai Asisten AI

Salah satu fitur menarik dari solusi ini adalah penggunaan Amazon Web Services Amazon Q Business sebagai chatbot pintar.

Peserta dapat bertanya langsung kepada AI mengenai:

  • Jadwal workshop

  • Cara menggunakan AWS

  • Panduan teknis

  • Informasi hackathon

Contohnya, seorang data scientist dapat bertanya:

“Workshop mana yang cocok untuk saya hari ini?”

AI akan memberikan rekomendasi sesi berdasarkan kebutuhan pengguna.

Fitur ini membantu mengurangi beban tim support selama acara berlangsung.

Monitoring KPI Secara Langsung

Dashboard juga digunakan untuk memantau berbagai KPI (Key Performance Indicator), seperti:

  • Jumlah peserta workshop

  • Tingkat penggunaan layanan AWS AI

  • Aktivitas akun cloud

  • Penggunaan Amazon Bedrock

  • Jumlah pengguna tools AI seperti Kiro Pro

Data tersebut membantu pihak manajemen melihat perkembangan event secara real-time.

Contohnya:

  • Sesi keynote mencapai 153 peserta aktif

  • Workshop teknis diikuti hingga 41 peserta

  • 71% proyek menggunakan Amazon Bedrock

  • 21% peserta mencoba layanan AI AWS baru

Kontrol Biaya Tetap Aman

Walaupun ratusan akun AWS digunakan secara bersamaan, perusahaan tetap dapat mengontrol biaya dengan baik.

Beberapa mekanisme yang digunakan antara lain:

  • Budget alert otomatis

  • Pembatasan layanan mahal

  • Monitoring penggunaan resource

  • Tagging resource otomatis

  • Penghapusan akun otomatis setelah acara selesai

Hasilnya cukup efisien:

  • Total biaya infrastruktur di bawah USD 2.000

  • 89% akun tetap berada di bawah batas USD 100

Penghapusan Resource Otomatis

Setelah hackathon selesai, Innovation Sandbox secara otomatis melakukan cleanup akun AWS.

Sistem akan:

  • Menonaktifkan akses pengguna

  • Menghapus resource cloud yang tidak digunakan

  • Memindahkan proyek penting ke akun permanen

Cara ini membantu menghindari pemborosan biaya cloud setelah event selesai.

Hasil yang Dicapai

Solusi ini berhasil memberikan dampak besar bagi perusahaan.

Beberapa hasil utamanya antara lain:

Infrastruktur Lebih Cepat

  • 246 akun AWS dibuat dalam kurang dari 4 jam

  • Tidak ada pelanggaran keamanan

  • Setup akun menjadi otomatis

Adopsi AI Meningkat

  • 21% peserta mulai menggunakan layanan AI AWS

  • 7% peserta menggunakan Kiro Pro

  • 71% proyek menggunakan Amazon Bedrock

Inovasi Lebih Nyata

Hackathon menghasilkan 7 solusi AI terbaik, termasuk:

  • AI untuk call center

  • Sistem otomatisasi jaringan

  • Solusi customer experience berbasis AI

Karena seluruh akun tetap berada di bawah kontrol perusahaan, peserta juga dapat menggunakan data internal secara aman.

Mengapa Solusi Ini Menarik?

Pendekatan ini menunjukkan bahwa event inovasi modern tidak hanya membutuhkan cloud, tetapi juga:

  • Governance yang baik

  • Monitoring real-time

  • Self-service peserta

  • Bantuan AI otomatis

  • Kontrol biaya cloud

Dengan kombinasi tersebut, perusahaan dapat menjalankan hackathon berskala besar secara lebih profesional dan terukur.

Kesimpulan

Innovation Sandbox on AWS membantu perusahaan menjalankan event inovasi dan hackathon AI dengan lebih aman, cepat, dan efisien.

Dengan dukungan dashboard analytics real-time dan Amazon Q Business, perusahaan dapat memberikan pengalaman yang lebih baik kepada peserta sekaligus membantu manajemen memantau hasil event secara langsung.

Pendekatan ini sangat cocok digunakan untuk:

  • Hackathon perusahaan

  • Pelatihan cloud

  • Workshop AI

  • Innovation lab

  • Program transformasi digital

Di masa depan, solusi seperti ini akan semakin penting karena perusahaan membutuhkan cara yang lebih cepat dan aman untuk mendorong inovasi berbasis AI di lingkungan enterprise modern.

aws cloud Indonesia merupakan bagian dari PT. iLogo Infralogy Indonesia, yang bertindak sebagai partner resmi aws cloud.
Selain itu, kami juga berperan sebagai penyedia layanan (vendor) sekaligus distributor berbagai produk Infrastruktur IT dan Cybersecurity terbaik di Indonesia.